Odată ce automatizările de marketing sunt configurate și te asiguri că funcționează corect, acestea ar trebui să lucreze aproape singure. Dar asta nu înseamnă că tu și echipa ta de marketing puteți uita de ele pentru totdeauna.
Din când în când ar trebui să faci câteva optimizări, în funcție de rezultatele pe care le vezi - dar la ce să te uiți mai exact?
Iată 4 modalități de a testa și optimiza eforturile tale de automatizare a marketingului într-o platformă de automatizare precum Klaviyo.
Pentru a înțelege dacă automatizările tale fac ceea ce trebuie, mai întâi trebuie să știi ce cauți. Desigur, KPI potriviți depind de tipul afacerii, de baza de date și de obiectivul automatizării - cu toate acestea, experții recomandă marketerilor să acorde atenție următorilor indicatori importanți atunci când evaluează dacă automatizările lor funcționează:
Deși conversiile sunt mereu în centrul atenției, în cazul automatizărilor prin email, ar trebui să acorzi mai multă atenție click-urilor. De ce așa? Pentru că scopul emailului este de a aduce clientul potențial pe site, pregătit să cumpere, iar apoi site-ul are sarcina de a-l converti. Deci emailul ar trebui să încerce să genereze cât mai mult trafic posibil pe site, iar apoi site-ul să îi convertească de acolo.
Dacă automatizările tale generează un număr mare de click-uri și mulți vizitatori, dar abonații nu se convertesc, de exemplu, poate ar trebui să te uiți la Landing Page-ul către care direcționezi traficul și să vezi dacă prezintă probleme.
Folosește KPI-urile principale ca un ghidaj, pentru a-ți da seama ce funcționează și ce nu, iar apoi să faci câteva teste în jurul acestor aspecte. Spre exemplu, poți testa o mulțime de variabile care să îți arate la ce reacționează cel mai bine audiența ta:
Întotdeauna dorim să creștem engagementul, așa că A/B testing-ul este o modalitate rapidă și non-intruzivă de a vedea dacă ceva funcționează sau dacă trebuie să facem ajustări.
Răspunsul este...depinde. Dacă ai o automatizare care se trimite zilnic sau de mai multe ori pe săptămână, atunci ar trebui să analizezi datele dintr-o lună și să vezi ce optimizări poți face pentru a îmbunătăți ratele de deschidere și de click. Dacă, în schimb, ai o automatizare care se trimite o dată la 2-3 luni (de exemplu, un email de reminder pentru refill al produselor), atunci nu are sens să faci optimizări prea des, pentru că datele strânse nu vor fi 100% relevante.
Dacă ai nevoie de ajutor în implementarea de A/B testing în Klaviyo, dă-ne un semn - experții în automatizare din echipa Mediaposte Martech îți stau la dispoziție.
Performanța generală a automatizării este, desigur, importantă de urmărit, dar ea nu ne spune întreaga poveste. Analiza fiecărui pas în parte dintr-o automatizare poate dezvălui perspective interesante. Oamenii sunt, de obicei, mai implicați la începutul unui flux, așa că dacă ai automatizări mai lungi de 3 mesaje, trebuie să te asiguri că le menții interesul.
Este posibil ca un prim mesaj să fie extrem de eficient, generând toate veniturile, dar restul să fie ineficient. Este important să analizezi fiecare pas în parte și s,ă afli ce se întâmplă. Dacă cineva nu a deschis sau dat clic în ultimele 3 mesaje dintr-un flux, de exemplu, este mai bine să-i eliminăm din flux - nu vrem să continuăm să trimitem e-mailuri cuiva dacă este evident că nu este interesat.
Cea mai mare provocare cu automatizarea marketingului este să găsești echilibrul corect în ceea ce privește numărul de mesaje transmise.
„Știm cât de benefice sunt toate aceste automatizări, dar nici nu vrei să îți copleșești clientul,” subliniază Browne. „Totul se reduce la a-ți cunoaște clientul—dacă preferă e-mailurile sau SMS-urile, cât de des preferă să fie contactat, ce este prea mult etc.”
Cu toții am avut acel moment când, după o conversație obișnuită, deschidem telefoanele, începem să derulăm și imediat vedem o reclamă exact pentru lucrul despre care tocmai vorbeam.
„Nu vrem să reflectăm acest lucru în marketingul prin email,” accentuează Donahue. „Nu vrem să speriem pe nimeni. Așadar, cum putem face toate acestea și să creăm o experiență cu adevărat personalizată, fără a părea Big Brother?”
Ca în multe alte aspecte ale automatizării marketingului, răspunsul se află în date, atât în timp real, cât și istorice. „Dacă vedem o creștere a ratei de dezabonare sau o scădere a implicării generale, ar fi timpul să reevaluăm strategia generală și cantitatea de campanii și fluxuri de marketing,” explică Browne.
„Dacă ne apropiem prea mult de un punct sensibil cu personalizarea, acest lucru se va reflecta absolut în date, și vom ști că trebuie să ne retragem.”
Dacă te străduiești să găsești echilibrul corect, amintește-ți că scopul final al automatizării marketingului, spune Donahue, este să „ofere valoare clientului.”
În concluzie, automatizarea marketingului înseamnă să găsești acele oportunități—să te asiguri că ești în locul potrivit, la momentul potrivit.