Ce este?

Breeze Assistant poate acum să apeleze agenții tăi personalizați direct din conversație. Menționează unul după nume sau pur și simplu descrie ce ai nevoie. Dacă un agent personalizat este potrivit pentru cererea respectivă, Breeze îl apelează fără să fie nevoie să părăsești chatul.

De ce este important?

Agenții personalizați le permit echipelor să creeze capabilități AI specializate, adaptate business-ului lor. Însă, pentru a beneficia de aceștia, era necesar să știi că există și să navighezi către o interfață separată. Odată cu această lansare, fiecare agent personalizat creat de echipa ta devine accesibil din locul în care echipa ta lucrează deja. Breeze afișează agentul potrivit pentru task-ul respectiv.

Cum funcționează?

Există două modalități de a apela un agent personalizat din Breeze:

• - @-mention: introdu @AgentName în câmpul de input Breeze pentru a apela direct un anumit agent.
• - Implicit routing: descrie în limbaj natural ceea ce ai nevoie. Dacă un agent personalizat este potrivit, Breeze îl sugerează sau îl apelează automat.

Înainte ca un agent personalizat să ruleze, Breeze afișează un card de confirmare care arată ce va face agentul și costul estimat în credite. După finalizare, rezultatul apare inline în thread-ul de chat, împreună cu atribuirea și acțiunile de follow-up. Poți pune întrebări suplimentare despre rezultate în același thread fără a consuma credite suplimentare. Mai jos sunt exemple de prompturi pe care le poți folosi pentru fiecare agent menționat.

─────────────────────────────────────

Campaign Agent

Potrivit pentru planificarea unei campanii complete de marketing, nu doar a unui singur asset.

• - „Planifică o campanie pentru promoția noastră de toamnă pentru îngrijirea plantelor.”
• - „Creează o campanie de lead generation pentru cumpărătorii din domeniul workplace wellness.”
• - „Transformă această lansare de produs într-o campanie multi-channel.”
• - „Ce asset-uri ar trebui să includă această campanie în fiecare etapă a funnel-ului?”
• - „Generează landing page-ul, emailul, articolul de blog și asset-urile social media pentru această campanie.”

─────────────────────────────────────

Data Agent

Potrivit pentru enrichment-ul CRM bazat pe AI și Smart Properties.

• - „Creează o smart property care să rezume modelul de business al fiecărei companii.”
• - „Creează un câmp pentru companie care clasifică industria pe baza website-ului.”
• - „Configurează o proprietate AI care extrage semnale de risc din apeluri și emailuri.”
• - „De ce această smart property returnează valori incorecte?”
• - „Arată-mi rata de completare pentru smart properties.”

─────────────────────────────────────

Revenue Agent

Potrivit pentru planurile de colectare a facturilor și emailurile incluse în acestea.

• - „Aprobă acest plan de colectare.”
• - „Amână toate emailurile de reminder cu o săptămână.”
• - „Folosește un ton mai ferm pentru al doilea reminder.”
• - „Adaugă Finance în CC la fiecare trimitere.”
• - „Refă acest plan astfel încât să includă doar facturile restante de peste 1.000 USD.”

─────────────────────────────────────

Prospecting Agent

Potrivit pentru prospectarea outbound continuă, bazată pe plays și buying signals.

• - „Listează prospecting plays disponibile.”
• - „Ce play ar trebui să folosesc pentru acest contact?”
• - „Începe outreach-ul către acest prospect.”
• - „Recomandă un play pentru facilities leaders.”
• - „Pe cine ar trebui să prospectăm în acest target account?”

─────────────────────────────────────

Customer Agent

Potrivit pentru suportul oferit clienților și automatizarea serviciilor.

• - „Cum performează Customer Agent?”
• - „Arată-mi oportunitățile de coaching.”
• - „Analizează conversațiile recente în care agentul a întâmpinat dificultăți.”
• - „Adaugă o sursă de knowledge în Customer Agent.”
• - „Ce acțiuni ar trebui să adaug pentru ca acesta să poată programa întâlniri sau verifica comenzile?”

Cine beneficiază?

Toate hub-urile și nivelurile.