Funcționalitatea Engagement Optimization înlocuiește actualul instrument graymail („nu trimite către neimplicați”) cu un targeting flexibil al destinatarilor, bazat pe machine learning, care îți permite să echilibrezi acoperirea cu rezultatele. Vezi predicția în timp real a ratei de deschidere și cum alegerile tale de targeting influențează engagementul, în timp ce livrezi emailuri care ajung efectiv la abonații interesați.
Livrabilitatea emailurilor și engagementul pe email sunt importante, dar poate fi o provocare să identifici și să gestionezi cu încredere contactele neimplicate care ar trebui excluse din mesajele tale de marketing outbound. Cu targetingul bazat pe AI, poți acum să iei decizii informate despre ce contacte să incluzi, pe baza probabilității lor prezise de a interacționa.
În locul abordării rigide a instrumentului actual graymail:
Noul instrument Engagement Optimization oferă:
Modelul nostru procesează o varietate de semnale din activitatea trecută și detalii de profil (ex. data creării contactului, data ultimului email trimis, livrări reușite etc.), ajustându-le în tipare pe care le poate înțelege. Combinând aceste semnale, evită supra-ponderarea unei singure valori (ex. „număr de trimiteri de la ultima interacțiune”) și creează în schimb o privire holistică asupra probabilității de engagement. Apoi poți alege să îți restrângi lista folosind acest insight.
Beta callouts
Marketing Enterprise, Marketing+ Enterprise